来源: 网络 2026-01-30
人工智能技术与免散瞳眼底相机的结合，正在开创眼科诊断的新范式。深度学习算法能够对眼底图像进行自动分析，识别微小的病理改变，其准确率在某些领域已达到甚至超过经验丰富的眼科专家。这种智能化发展主要体现在三个层面：首先是自动病变检测，AI系统可以快速标记出出血、渗出、微动脉瘤等糖尿病视网膜病变的典型特征；其次是疾病分级，基于国际标准对病变严重程度进行自动分类；最后是风险预测，通过分析眼底血管形态等特征，预测心血管疾病、认知功能障碍等全身性疾病风险。
在实际应用中，集成AI系统的免散瞳眼底相机能够实现实时分析，检查完成后立即提供初步诊断建议。这不仅减轻了医生的工作负担，更重要的是解决了基层医疗机构眼科专业人才短缺的问题。在一些偏远地区，经过简单培训的工作人员即可操作设备完成筛查，AI系统提供专业级的图像解读，有效提升了医疗服务的可及性和均等化水平。
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