国民舌脉象检测仪上海代理

***、技术原理

舌象采集与分析：

图像采集：采用高清摄像头或RGB-IR多光谱成像技术，在标准化光源环境下（如高频荧光恒定光源），捕捉舌面的颜色、纹理、形态等细微特征。

特征提取：运用***际照明委员会（CIE）色差公式、支持向量机（SVM）、动态形状模型（ASM）等技术，对舌体图像的颜色（如RGB值）、纹理（如裂纹、瘀斑）、轮廓（如舌边齿痕）进行量化分析。

数据库比对：将提取的特征值与中医舌象数据库中的标准阈值进行比对，结合中医理论（如舌尖反映心肺、舌中反映脾胃），生成舌象分析结果。

脉象采集与分析：

信号采集：通过指夹式传感器或脉诊仪，采用PPG光电测量技术，定量采集脉搏波信号、心电信号，获取心脏搏动及血管容积周期性变化数据。

特征提取：分析脉象的频域、时域特征（如脉率、脉力、脉位），结合中医脉诊理论（如浮脉、沉脉、弦脉），量化脉象的生理与病理信息。

多模态融合：

将舌象与脉象数据整合，通过人工智能算法（如深度学习）挖掘两者与疾病之间的关联，生成综合诊断报告，提高诊断的准确性与全面性。

二、功能特点

客观化与标准化：

突破传统舌诊、脉诊的主观性，通过数字化技术实现舌象、脉象的量化分析，减少医生经验差异对诊断结果的影响。

支持多参数同步监测（如舌质颜色、舌苔厚度、脉率、脉力），提供标准化诊断依据。

智能化辅助诊断：

集成人工智能算法，自动识别舌象、脉象特征，并与疾病数据库比对，生成诊断建议（如体质类型、疾病风险）。

支持病例管理系统，为患者推荐个性化治疗方案，实现中医“治未病”及慢病管理。

便捷性与兼容性：

模块化设计，可根据诊疗场景灵活配置（如社区服务中心、医院科室、***庭健康监测）。

支持与电子病历系统、其他中医诊断设备（如面诊仪、问诊系统）无缝对接，形成综合健康评估体系。

卡耐基梅隆大学邢波教授组提出***个多任务协同框架，通过引入协同注意力机 制，来对异常区域进行准确定位和概括。不仅通过标签对图像内容进行描述，还利 用层***长短期记忆(Long-short  Term  Memory,LSTM) 模型生成长文本形式的医学影 像分析报告，通过文字描述对分析结果进行描述和解释。

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