AMS-A气道监护系统代理

***、系统组成

气道监护系统通常由以下核心组件构成：

传感器模块：

压力传感器：监测气道压力（如呼气末正压PEEP、吸气峰压PIP），确保机械通气参数安全。

流量传感器：测量吸入/呼出气体流量，计算潮气量（TV）和分钟通气量（MV）。

二氧化碳传感器：通过红外光谱技术监测呼气末二氧化碳分压（PetCO₂），评估肺通气效率。

血氧饱和度传感器：利用脉搏血氧仪（SpO₂）监测动脉氧合状态，辅助判断低氧血症。

数据处理单元：

集成微处理器和算法，实时分析传感器数据，生成波形图（如二氧化碳波形图、压力-时间曲线）和数值报告。

支持多参数同步监测，如通气频率、吸呼比（I:E）等。

显示与报警模块：

彩色液晶屏显示实时数据、波形及趋势图，便于医护人员直观观察。

可设置阈值报警（如高压、低压、低氧血症），当参数异常时触发声光提示。

通信接口：

支持有线（如RS485、以太网）或无线（如蓝牙、Wi-Fi）连接，将数据传输至中央监护站或电子病历系统（EMR）。

二、功能特点

实时监测与预警：

连续跟踪气道压力、流量、二氧化碳及氧合指标，及时发现呼吸机故障、气道阻塞或肺顺应性变化。

例如，PetCO₂突然下降可能提示气管导管移位或肺栓塞。

多模式兼容性：

适配多种通气模式（如容量控制、压力控制、同步间歇指令通气SIMV），满足不同患者需求。

支持有创（如气管插管）和无创（如面罩）通气监护。

数据存储与回顾：

记录历史数据（如24-48小时趋势），辅助分析病情变化或治疗反应。

支持导出报告，用于科研或医疗质量改进。

Google DeepMind Health团队将深度学习模型应用到视网膜“糖网”病变分类问 题当中，通过准确检测视网膜眼底图像的病变情况对糖尿病黄斑水肿程度进行分 ***，对测试者进行病情预警和诊断。研究团队利用12.8万张视网膜眼底图像对深度 学习模型进行训练，在测试过程中取得了97.5%的灵敏性和93.4%的特异性

上海聚慕医疗器械有限公司成立于2015年，成立十多年以来已服务于10万+医疗用户，复购率达到31.25%

以上该产品相关信息来自网络,仅供参考不作购买下单依据，如有疑问请致电400-901-5099

售后服务

1、产品质量问题,在产品售出7天内因产品有明显瑕疵的且产品未有损坏的,聚慕医疗负责免费换货；

2、产品标配售后服务质保期：1年质保,如需延保服务请致电400-901-5099；

3、质保期内如有产品质量问题,免费维修或更换,质保期外长期提供技术支持,如需上门或更换配件,酌情收取基本配件费及差旅费；4、所有产品售后问题,请直接联系我司全***免费咨询热线：400-901-5099，我司售后服务团队会在1~3个工作日内响应处理。